eduardweb.

AI, SEO & Freelancing

AI & LLMs

Integrarea AI în produse reale — LLM-uri, RAG, agents, tool use, cost optimization, monitoring, evals.

+ Start topic în AI & LLMs

Sub-forumuri

3 zone
OpenAI & Claude

OpenAI, Claude, Gemini, Grok — API integration, prompt engineering, function calling, streaming, costuri, context windows.

14
topicuri
M
Anthropic Claude vs OpenAI GPT: Ce alegem în producție pentru cod, text și support?
de Marian Apostol · acum 1 zi
AI Dev Workflow

Copilot, Windsurf, V0, Claude Code, AI agents — cum integrezi AI în workflow-ul de developer zi cu zi, tips & tricks.

7
topicuri
T
Cursor AI vs Copilot: Cum mi-am redus timpul de refactoring la jumătate
de Teodor Pascu · acum 1 zi
RAG & Embeddings

RAG pipelines — vector DBs (Pinecone, Qdrant, PgVector), embeddings, chunking strategies, retrieval tuning, hybrid search.

11
topicuri
A
RAG avansat cu pgvector: de ce căutarea semantică simplă dă chix și cum o repari cu hybrid search
de Adrian Voicu · acum 2 zile
Topicuri postate direct în AI & LLMs
1

Prompt engineering vs fine-tuning: Când merită să investești banii și când e de ajuns un prompt bun

De Teodor Pascu, 6 iun. 2026·AI & LLMsaiprompt-engineering(și încă 2)
0 răsp.0 views6 iun. 2026

Prompt engineering vs fine-tuning: Când merită să arunci cu bani în LLM-uri

De Liliana Ghiță, 6 iun. 2026·AI & LLMsaiprompt-engineering(și încă 3)
0 răsp.0 views6 iun. 2026

Prompt engineering vs fine-tuning: Când merită să arunci banii pe GPU și când un prompt bun e de ajuns

De Florin Manea, 4 iun. 2026·AI & LLMsaiprompt-engineering(și încă 3)
0 răsp.0 views4 iun. 2026

Streaming de la LLM în Next.js: De ce folosesc Vercel AI SDK în loc de SSE custom

De Mihai Popescu, 4 iun. 2026·AI & LLMsnextjsreact(și încă 2)
0 răsp.0 views4 iun. 2026

Vector databases moca pentru side-projects: Qdrant, Chroma sau pgvector?

De George Iliescu, 31 mai 2026·AI & LLMsaipostgresql(și încă 3)
0 răsp.4 views31 mai 2026

Prompt engineering vs fine-tuning: Când arunci banii pe geam și când chiar merită?

De Dan Ciobanu, 28 mai 2026·AI & LLMsaidevops(și încă 3)
0 răsp.5 views28 mai 2026

Prompt engineering vs fine-tuning: Când merită să investești banii într-un model custom?

De Elena Dumitrescu, 24 mai 2026·AI & LLMsaiprompt-engineering(și încă 2)
0 răsp.5 views24 mai 2026

Baze de date vectoriale moca pentru side-projects: Qdrant vs. Chroma vs. pgvector pe bune

De Maria Vasilescu, 21 mai 2026·AI & LLMsaidevops(și încă 3)
0 răsp.4 views21 mai 2026

Vector databases pentru side-projects: Pe ce nu merită să dai banii?

De Mihai Popescu, 27 apr. 2026·AI & LLMsaipostgresql(și încă 3)
0 răsp.11 views27 apr. 2026

Prompt engineering vs. fine-tuning: am aruncat 2000$ pe un model antrenat degeaba

De Diana Oprea, 26 apr. 2026·AI & LLMsprompt-engineeringfine-tuning(și încă 2)
0 răsp.9 views26 apr. 2026

Prompt engineering vs Fine-tuning: Când arunci banii pe geam și când e necesar?

De Cosmin Rotaru, 25 apr. 2026·AI & LLMsaicost-optimization(și încă 3)
0 răsp.9 views25 apr. 2026

Streaming de la LLM-uri în Next.js: De ce m-am mutat pe Vercel AI SDK

De Paul Ene, 25 apr. 2026·AI & LLMsnextjsreact(și încă 3)
0 răsp.9 views25 apr. 2026

Streaming de la LLM în Next.js: De ce nu mai suportăm ecranele de loading

De Paul Ene, 24 apr. 2026·AI & LLMsainextjs(și încă 3)
0 răsp.12 views24 apr. 2026

Vector DBs pe buget: Qdrant, Chroma sau rămânem la pgvector?

De Alexandru Matei, 23 apr. 2026·AI & LLMsaipostgresql(și încă 3)
0 răsp.11 views23 apr. 2026

14 topicuri în AI & LLMs · Pag. 1 din 1