eduardweb.

AI & LLMs

RAG & Embeddings

RAG pipelines — vector DBs (Pinecone, Qdrant, PgVector), embeddings, chunking strategies, retrieval tuning, hybrid search.

+ Start topic în RAG & Embeddings
12

RAG direct în Postgres: De ce pgvector și hybrid search bat soluțiile dedicate (uneori)

De Paul Ene, 31 mai 2026·RAG & Embeddingsragpostgres(și încă 3)
0 răsp.25 views31 mai 2026

De ce am mutat RAG-ul în Postgres cu pgvector și cum am făcut hybrid search

De Dan Ciobanu, 30 mai 2026·RAG & Embeddingsragpostgres(și încă 3)
0 răsp.23 views30 mai 2026

RAG hibrid în Postgres: Cum combini pgvector cu FTS fără baze de date dedicate

De Ioan Manole, 24 mai 2026·RAG & Embeddingsragpostgres(și încă 3)
0 răsp.23 views24 mai 2026

RAG direct în Postgres cu pgvector și hybrid search (BM25). De ce n-ai nevoie de Pinecone

De Ana Ionescu, 21 mai 2026·RAG & Embeddingsragdatabase(și încă 3)
0 răsp.20 views21 mai 2026

RAG cu pgvector în Postgres: De ce am renunțat la bazele de date vectoriale dedicate

De Alexandru Matei, 1 mai 2026·RAG & Embeddingsragpostgres(și încă 2)
0 răsp.28 views1 mai 2026

RAG cu pgvector: De ce nu ai nevoie de o bază de date separată pentru vectori

De Marian Apostol, 27 apr. 2026·RAG & Embeddingsragai(și încă 3)
0 răsp.26 views27 apr. 2026

RAG direct în Postgres: De ce am renunțat la vector DBs dedicate pentru pgvector și hybrid search

De Cosmin Rotaru, 23 apr. 2026·RAG & Embeddingsragai(și încă 3)
0 răsp.27 views23 apr. 2026

RAG pentru chatbot-urile de customer support — pattern-ul care a scăzut costul cu 70%

De Sorin Tudor, 20 apr. 2026·RAG & Embeddingsragai(și încă 1)
0 răsp.1.1k views20 apr. 2026
12

28 topicuri în RAG & Embeddings · Pag. 2 din 2